Manifesto
Oltre l’intelligenza artificiale
Manifesto per una nuova alleanza tra scienza, lavoro e umanità
Stiamo vivendo una delle trasformazioni più profonde della storia contemporanea.
L’intelligenza artificiale non rappresenta semplicemente una nuova tecnologia. Sta diventando una vera e propria infrastruttura cognitiva della società, capace di influenzare il modo in cui produciamo conoscenza, prendiamo decisioni e organizziamo il lavoro.
Con lo sviluppo dei Large Language Models (LLM) questa trasformazione ha compiuto un salto qualitativo.
Per la prima volta nella storia, le macchine non si limitano a eseguire calcoli o automatizzare processi: partecipano ai processi di produzione del linguaggio, dell’informazione e della conoscenza.
Questa rivoluzione apre opportunità straordinarie, ma pone anche una domanda fondamentale:
quale sarà il ruolo dell’intelligenza umana nell’era delle macchine intelligenti?
La risposta non può essere soltanto tecnologica.
Più le macchine diventano intelligenti, più emerge il valore delle capacità tipicamente umane:
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creatività
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pensiero critico
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capacità relazionali
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empatia.
Proprio su questo tema si sta sviluppando un lavoro di ricerca interdisciplinare che coinvolge neuroscienziati e studiosi delle scienze cognitive, con l’obiettivo di comprendere il ruolo dell’empatia nelle interazioni tra esseri umani e sistemi di intelligenza artificiale.
In questa prospettiva emerge una nuova frontiera: quella di una intelligenza aumentata empatica, in cui tecnologia e capacità umane evolvono insieme.
Manifesto in 10 punti per l’intelligenza empatica
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L’intelligenza artificiale è una nuova infrastruttura cognitiva della società.
Gli LLM stanno trasformando il modo in cui produciamo conoscenza, lavoriamo e prendiamo decisioni. -
La trasformazione in corso è culturale prima ancora che tecnologica.
L’AI modifica il rapporto tra linguaggio, conoscenza e società. -
Le capacità umane diventano ancora più preziose.
Creatività, pensiero critico, relazioni ed empatia rappresentano il vero patrimonio cognitivo dell’umanità. -
Il futuro del lavoro sarà basato sull’intelligenza aumentata.
Sistemi artificiali e capacità umane dovranno collaborare per migliorare apprendimento e decisioni. -
Il capitale umano è il vero fattore strategico dello sviluppo.
Formazione, conoscenza e capacità relazionali saranno sempre più centrali nelle economie della conoscenza. -
La formazione deve evolvere insieme alle tecnologie.
Occorre sviluppare competenze cognitive, critiche ed emotive. -
Serve una nuova integrazione tra discipline scientifiche.
Intelligenza artificiale, neuroscienze, psicologia cognitiva ed economia del lavoro devono dialogare. -
La nuova frontiera della ricerca riguarda l’empatia.
Comprendere il ruolo delle dinamiche relazionali nelle interazioni uomo-macchina apre nuove prospettive scientifiche. -
La tecnologia deve amplificare l’intelligenza umana.
L’obiettivo non è sostituire l’uomo, ma sviluppare sistemi che rafforzino le capacità umane. -
Il futuro dell’innovazione dipenderà dalla nostra visione culturale.
L’intelligenza artificiale può diventare uno straordinario strumento di progresso se guidata da una visione che metta al centro la persona e la responsabilità verso la società.
Un invito al confronto
Questo manifesto nasce come un invito al dialogo tra:
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università
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centri di ricerca
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imprese
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istituzioni
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giovani innovatori.
Comprendere il rapporto tra intelligenza artificiale, lavoro e capitale umano rappresenta una delle grandi sfide del nostro tempo.
Costruire modelli di innovazione in cui tecnologia e umanità possano evolvere insieme sarà una delle responsabilità più importanti delle generazioni che stanno entrando nell’era degli LLM.
(Tavolo impegnato, con i suoi partners, sul tema: TAVOLO FORMAZIONE - LINK )AI vs intelligenza umana? La vera sfida è contro la deficienza
Non dobbiamo chiederci se vincerà l’uomo o la macchina. Dobbiamo chiederci se, nella gestione delle risorse, della tecnologia e del futuro, prevarrà la deficienza naturale o quella artificiale.
Ogni rivoluzione tecnologica porta con sé la stessa paura.
La macchina sostituirà l’uomo?
L’intelligenza artificiale
diventerà più intelligente di noi?
Gli algoritmi decideranno al
nostro posto?
Forse stiamo ponendo la domanda sbagliata.
La vera competizione del nostro tempo non è Intelligenza Artificiale contro Intelligenza Umana.
È, molto più semplicemente e drammaticamente:
deficienza naturale contro deficienza artificiale.
Perché un essere umano può utilizzare male una tecnologia straordinaria. Ma anche una macchina apparentemente intelligente può produrre risultati stupidi, distruttivi o inutili se è stata costruita, istruita o indirizzata da esseri umani incapaci di vedere oltre il problema immediato.
Il punto, quindi, non è stabilire chi sia più intelligente.
Il punto è capire quali valori metteremo dentro l’intelligenza che stiamo costruendo.
La tecnologia non possiede una morale propria
Una macchina non nasce buona o cattiva.
Lo stesso vale per un algoritmo.
I comportamenti distruttivi degli uomini vengono contrastati attraverso la cultura, l’educazione, le regole sociali, la trasmissione di valori.
Per l’Intelligenza Artificiale accadrà esattamente la stessa cosa.
Ciò che trasferiremo alle macchine sarà inevitabilmente lo specchio della società che le ha prodotte.
Se insegniamo loro soltanto a massimizzare consumi, velocità, profitti o produzione, otterremo sistemi estremamente efficienti nel perseguire quegli obiettivi.
Ma non necessariamente sistemi intelligenti.
Perché efficienza e intelligenza non sono sinonimi.
Una società realmente intelligente dovrebbe essere capace di comprendere i limiti delle risorse, le conseguenze delle proprie decisioni e il valore del futuro.
Non è la chitarra elettrica che ha cambiato la musica
Lo ripeto spesso.
Non è stata la chitarra elettrica, da sola, a cambiare la musica.
È stato chi ha saputo utilizzarla.
Bob Dylan non è diventato Bob Dylan perché qualcuno aveva inventato l’amplificatore.
Ha trasformato uno strumento tecnologico in un linguaggio nuovo.
Lo stesso principio vale per l’Intelligenza Artificiale.
Possiamo disporre degli algoritmi più sofisticati della storia e continuare a utilizzarli per ripetere, più velocemente, ciò che abbiamo fatto negli ultimi cinquant’anni.
Oppure possiamo utilizzarli per cambiare paradigma.
La tecnologia amplifica l’intelligenza.
Ma amplifica
perfettamente anche la stupidità.
Ed è questo, probabilmente, il rischio più concreto.
Quando gli uomini diventano macchine stupide
Una delle contraddizioni più evidenti della nostra società riguarda il consumo delle risorse.
Edifici, energia, mobilità, infrastrutture, territorio.
Abbiamo costruito un modello economico fondato per decenni sull’idea che le risorse fossero sostanzialmente illimitate.
Più energia.
Più materiali.
Più strade.
Più
automobili.
Più potenza di calcolo.
Più dati.
Ma più non significa necessariamente meglio.
Quando sviluppavo software per aziende e strutture formative, molti anni fa, lavoravamo con pochi kilobyte.
Ogni byte aveva un costo.
E proprio per questo doveva essere utilizzato con attenzione.
Oggi disponiamo di gigabyte, terabyte e petabyte e spesso abbiamo perso quella cultura dell’efficienza.
È una dinamica che ritroviamo ovunque.
Quando una risorsa viene percepita come illimitata, smettiamo progressivamente di utilizzarla con intelligenza.
Forse i nostri antenati erano più resilienti
Le generazioni che ci hanno preceduto non disponevano dei nostri strumenti.
Ma proprio per questo erano obbligate a conoscere meglio il territorio, il clima, i materiali e le risorse disponibili.
Quando costruivano una casa tenevano conto dell’esposizione al sole, della ventilazione, dell’acqua, dei materiali locali.
Quando progettavano una strada seguivano spesso la morfologia naturale.
Quando una risorsa era rara, veniva valorizzata.
Oggi rischiamo invece di risolvere qualsiasi problema aggiungendo energia, tecnologia e infrastrutture.
È una forma paradossale di regressione.
Disponiamo di strumenti sempre più intelligenti mentre rischiamo di diventare utenti sempre meno intelligenti.
La lezione straordinaria di Bertha Benz
Nel 1888 Bertha Benz realizzò quello che oggi chiameremmo un viaggio sperimentale.
Prese il Patent-Motorwagen costruito dal marito Karl Benz e percorse la strada da Mannheim a Pforzheim.
Oggi possiamo guardare quell'impresa con romanticismo.
Ma proviamo a immaginare la situazione concreta.
Non esistevano distributori di carburante.
Non esisteva un'infrastruttura dedicata all'automobile.
Non esistevano navigatori.
Non esistevano applicazioni capaci di indicare dove fermarsi.
Non esisteva un ecosistema costruito intorno alla nuova tecnologia.
Bertha Benz dovette utilizzare qualcosa che nessun motore poteva sostituire:
la propria capacità di interpretare le informazioni disponibili.
Sapeva che il combustibile necessario poteva essere reperito nelle farmacie.
La celebre Stadt-Apotheke di Wiesloch divenne così, quasi inconsapevolmente, una delle prime stazioni di rifornimento della storia automobilistica.
Per il resto della popolazione il problema non esisteva.
I cavalli mangiavano paglia.
E la paglia si trovava praticamente ovunque.
Bertha Benz dovette invece costruire mentalmente una nuova infrastruttura utilizzando risorse già esistenti.
Ed è precisamente questa capacità che oggi dovremmo chiedere all’Intelligenza Artificiale.
Da Bertha Benz alla mobilità elettrica
Il problema della mobilità elettrica viene spesso raccontato in maniera sorprendentemente simile.
“Mancano le colonnine.”
“Non si può viaggiare.”
“Le autonomie sono insufficienti.”
“Servirebbero migliaia di nuove infrastrutture.”
È possibile che una parte di queste osservazioni sia corretta.
Ma la domanda più interessante è un’altra:
stiamo utilizzando intelligentemente ciò che abbiamo già?
Un viaggio elettrico non dipende soltanto dalla posizione delle colonnine.
Dipende dal percorso, dalla morfologia, dal traffico, dalla temperatura, dalla velocità, dal costo dell’energia, dai tempi di sosta, dalla disponibilità energetica degli edifici e da decine di altre informazioni.
Gli esseri umani possiedono già gran parte di questi dati.
Il problema è integrarli.
Ed è proprio qui che l’Intelligenza Artificiale può diventare uno strumento straordinariamente potente.
Non per sostituire l’uomo.
Ma per aumentarne la capacità di vedere il sistema nel suo insieme.
La pigrizia è forse il vero avversario
Gran parte delle resistenze alle nuove tecnologie non nasce da impossibilità tecniche.
Nasce dalla difficoltà di cambiare abitudini.
È molto più semplice dire:
“Non si può fare.”
che dedicare tempo a comprendere come farlo.
Nei modelli che ho sviluppato nei volumi dedicati alla Mobilità 5.0, il principio è esattamente questo.
Non costruire necessariamente nuove infrastrutture.
Prima di tutto, collegare e valorizzare quelle esistenti.
Edifici, aziende, strutture sanitarie, università, alberghi, abitazioni, parcheggi e mezzi di trasporto possono diventare elementi di un ecosistema energetico e informativo.
La tecnologia esiste.
Le informazioni esistono.
Le risorse, in gran parte, esistono.
Ciò che manca spesso è la capacità di collegarle.
Una sfida di 2.000 chilometri
Ho sperimentato personalmente questo approccio.
Pianificare un viaggio di circa 2.000 chilometri con un Ford e-Transit completamente elettrico significava analizzare autonomia, consumi, percorso, disponibilità energetica, tempi e punti di ricarica.
Per alcuni amici sembrava una sfida quasi impossibile.
Per certi aspetti, probabilmente, anche il viaggio di Bertha Benz sembrava impossibile ai suoi contemporanei.
Eppure il problema non era costruire immediatamente migliaia di nuove infrastrutture.
Il problema era organizzare le informazioni disponibili.
È esattamente il tipo di problema per il quale l’Intelligenza Artificiale può diventare determinante.
La collaborazione progettuale che stiamo avviando intorno a questi concetti punta proprio a questo: trasformare dati già esistenti in strumenti capaci di supportare decisioni reali.
L’unica volta che sono rimasto senza carburante
C’è infine un episodio personale che trovo particolarmente divertente.
In oltre due milioni di chilometri percorsi in automobile, sono rimasto completamente senza carburante una sola volta.
Non guidavo un’auto elettrica.
Non ero nel mezzo di una sperimentazione tecnologica.
Non cercavo una colonnina.
Era una normalissima Ford Orion diesel, negli anni Novanta.
Avevo semplicemente chiacchierato troppo a lungo con un collega, dimenticandomi di fare rifornimento.
Una piccola lezione di filosofia tecnologica.
Avevo una tecnologia consolidata.
Avevo distributori ovunque.
Avevo un’autonomia ampiamente sufficiente.
Ed ero rimasto fermo lo stesso.
La macchina non aveva sbagliato nulla.
Aveva sbagliato l’uomo.
Dobbiamo portare l’intelligenza di Bertha dentro le macchine
Per questo continuo a considerare sbagliata la contrapposizione tra Intelligenza Artificiale e Intelligenza Umana.
L’AI dovrebbe rappresentare qualcosa di diverso.
Dovrebbe permetterci di trasferire nelle tecnologie future quella capacità di adattamento, di osservazione e di resilienza che uomini e donne hanno sempre utilizzato per affrontare territori ancora inesplorati.
In altre parole, dovremmo riuscire a mettere l’intelligenza di Bertha Benz al servizio delle tecnologie costruite da Karl Benz.
Oggi possiamo fare qualcosa di simile su una scala immensamente più grande.
Possiamo collegare miliardi di informazioni.
Possiamo simulare scenari.
Possiamo ottimizzare energia, edifici e mobilità.
Possiamo utilizzare meglio risorse che già possediamo.
E possiamo ridurre consumi e sprechi senza necessariamente ridurre qualità della vita e opportunità.
Ma tutto questo richiede una condizione.
Che dietro l’Intelligenza Artificiale continui ad esserci intelligenza umana.
Perché l’AI non eliminerà automaticamente la stupidità.
Potrebbe perfino renderla più efficiente.
La sfida del futuro, quindi, non sarà decidere se fidarsi dell’uomo o della macchina.
Sarà molto più importante decidere quali valori vogliamo insegnare a entrambi.
E forse la domanda con cui dovremmo iniziare non è:
“L’Intelligenza Artificiale ci sostituirà?”
Ma:
“Saremo abbastanza intelligenti da insegnarle a non ripetere i nostri errori?”
Prof. Michele Piano
Il Mondo Ideale –
Intelligenza Artificiale
Dialoghi tra Intelligenze
Empatia Algoritmica e AI Umano-Centrica: verso la Società 5.0
Viviamo una delle più grandi transizioni della storia contemporanea.
L’Intelligenza Artificiale non rappresenta più un semplice strumento tecnologico: è diventata un elemento strutturale della società, dell’economia, della ricerca scientifica e dei modelli decisionali.
Eppure, nel dibattito pubblico, l’AI viene ancora troppo spesso raccontata attraverso semplificazioni estreme: entusiasmo incontrollato o paura irrazionale.
La vera sfida della Transizione 5.0 non è costruire macchine più intelligenti.
È costruire una relazione più intelligente tra tecnologia e umanità.
Come riportato nella sezione del Wiobook dedicata all’AI e all’Intelligenza Artificiale AI – Artificial Intelligent, la rivoluzione in corso deve necessariamente evolvere da una logica “tecno-centrica” a una visione profondamente “umano-centrica”.
L’AI non deve sostituire l’uomo.
Deve amplificarne la capacità di comprendere, analizzare, prevedere e decidere.
L’Astronave Terra: la complessità oltre i limiti biologici
Una delle analogie più potenti emerse nei podcast di Dialoghi tra Intelligenze descrive il pianeta come un’unica grande astronave.
Le risorse sono limitate.
I sistemi sono interconnessi.
Le decisioni locali producono effetti globali.
In questo scenario, l’Intelligenza Artificiale diventa una sorta di estensione cognitiva dell’umanità: uno strumento necessario per governare una complessità che la mente umana, da sola, fatica ormai a controllare.
Non è un caso che i grandi sistemi AI siano oggi applicati a:
modelli climatici;
medicina predittiva;
simulazioni geopolitiche;
gestione energetica;
Digital Twin territoriali;
analisi massive di Big Data.
L’AI non nasce per sostituire il pilota.
Nasce per aiutarlo a non perdere la rotta.
La Nuova Ruota: l’AI come supporto al pilota
Ogni rivoluzione tecnologica ha generato paure.
La ruota ha ridotto la fatica fisica.
I motori hanno trasformato il lavoro industriale.
Internet ha ridefinito la conoscenza.
Oggi l’AI riduce il “carico cognitivo” della complessità moderna.
Ma proprio come la ruota non eliminò il conducente, l’AI non elimina il decisore umano.
Il rischio più grande non è l’automazione.
È la delega inconsapevole.
Per questo motivo la Società 5.0 richiede nuove competenze:
capacità critica;
analisi sistemica;
interpretazione dei contesti;
etica digitale;
empatia.
I Genitori come Programmatori: l’Intelligenza Biologica
Uno dei concetti più innovativi emersi nella ricerca interdisciplinare riguarda il parallelismo tra AI e neuroscienze.
Se gli algoritmi moderni sono “brain inspired”, allora anche l’essere umano può essere letto come un sistema biologico programmabile attraverso il contesto.
Nei primi anni di vita, famiglia, scuola e ambiente sociale costruiscono i “modelli cognitivi” del bambino.
In altre parole:
i genitori sono i primi programmatori dell’Intelligenza Biologica.
Così come un Large Language Model necessita di dati coerenti ed etici, anche la mente umana si sviluppa attraverso il contesto culturale e relazionale.
La qualità del futuro dipenderà quindi non solo dagli algoritmi artificiali, ma dalla qualità degli algoritmi umani che saremo in grado di formare.
Empatia Algoritmica: la vera competenza strategica
Nel paradigma 5.0, l’empatia smette di essere un concetto astratto e diventa una vera infrastruttura tecnologica e sociale.
Le neuroscienze, attraverso gli studi sui neuroni specchio di Giacomo Rizzolatti, dimostrano che la comprensione dell’altro non è solo un fatto morale, ma un processo neurologico reale.
Questo cambia radicalmente la progettazione dei sistemi AI.
Una tecnologia priva di empatia rischia infatti di:
amplificare conflitti;
distorcere i modelli sociali;
aumentare le disuguaglianze;
trasformare l’efficienza in disumanizzazione.
Per questo motivo nasce il concetto di:
Empatia Algoritmica
ovvero la capacità di progettare sistemi capaci di integrare:
benessere umano;
sostenibilità;
inclusione;
rispetto del contesto;
sicurezza sociale.
Le Ringhiere delle Scale: etica e sicurezza
Un’altra analogia centrale dei podcast paragona la Cyber Security alle ringhiere di una scala.
Nessuno costruirebbe un edificio senza protezioni strutturali.
Eppure molte organizzazioni sviluppano sistemi AI senza solide basi etiche e progettuali.
La sicurezza digitale non è un accessorio.
È una componente architettonica.
L’improvvisazione informatica può produrre effetti devastanti, soprattutto in ambiti critici come:
sanità;
infrastrutture;
finanza;
pubblica amministrazione;
mobilità intelligente.
La Società 5.0 richiede quindi:
governance;
progettazione interdisciplinare;
responsabilità normativa;
trasparenza algoritmica.
Il ruolo degli LLM e dei Digital Twin
I Large Language Models stanno cambiando il modo stesso di accedere alla conoscenza.
Ma gli LLM non sostituiscono l’intelligenza umana.
Richiedono una nuova capacità: formulare le domande corrette.
Allo stesso modo, i Digital Twin rappresentano una delle evoluzioni più importanti della simulazione strategica:
città digitali;
ospedali virtuali;
modelli energetici;
ecosistemi territoriali;
simulazioni climatiche.
Laboratori virtuali dove sperimentare decisioni senza produrre danni reali.
Oltre il profitto: verso gli Imprenditori Illuminati
La vera rivoluzione della Società 5.0 non sarà tecnologica.
Sarà culturale.
Il futuro appartiene agli imprenditori, ai ricercatori e alle istituzioni capaci di comprendere che:
il valore economico sostenibile nasce dall’anticipazione dei bisogni collettivi.
Un principio che richiama la visione di Adriano Olivetti e che oggi torna centrale nell’era dell’AI.
Le organizzazioni vincenti non saranno quelle con più dati.
Saranno quelle capaci di integrare:
tecnologia;
etica;
visione;
sostenibilità;
capitale umano.
Dialoghi tra Intelligenze
I podcast multilingue di Dialoghi tra Intelligenze nascono proprio con questo obiettivo:
creare uno spazio internazionale di confronto tra:
ricerca scientifica;
Intelligenza Artificiale;
sostenibilità;
neuroscienze;
innovazione;
società.
Un progetto culturale e scientifico che unisce podcast, ricerca, editoriale e divulgazione internazionale.
Perché il futuro non si costruisce contrapponendo uomo e macchina.
Si costruisce imparando a dialogare tra intelligenze.
Piano, M. (2026). Verso il Mondo Ideale. Il Mondo Ideale, ISSN 3043-0240.
Ascolta il Podcast su
Intelligenza Artificiale: non è la tecnologia il problema, ma la direzione
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Dal Forum nazionale sull’Intelligenza Artificiale al convegno degli Osservatori del Politecnico di Milano emerge un filo conduttore chiaro, ma ancora sottovalutato:
il valore dell’AI non è nella tecnologia
ma nella sua capacità di guidare lo sviluppo.
Non siamo più nella fase della sperimentazione.
L’Intelligenza Artificiale sta diventando:
- infrastruttura decisionale
- leva strategica
- sistema abilitante dello sviluppo
E lo fa attraverso un paradigma semplice quanto rivoluzionario:
Dati → Analisi → Azione
Un flusso continuo che, se correttamente governato, consente di:
- comprendere la realtà
- anticipare i fenomeni
- orientare le decisioni
Il contributo degli Osservatori del Politecnico di Milano è stato particolarmente chiaro:
il valore dell’AI cresce con la qualità e continuità dei dati.
E questi dati arrivano da sistemi sempre più connessi:
- edifici intelligenti (home building)
- comunità energetiche (CER)
- sistemi di mobilità
Ambiti in cui l’integrazione tra AI e sistemi connessi consente:
- ottimizzazione energetica
- efficienza operativa
- riduzione degli sprechi
Ma soprattutto:
maggiore controllo consapevole dello sviluppo.
Se il flusso è chiaro (Dati → Analisi → Azione),
il punto critico diventa uno solo:
chi governa questo flusso.
In questo senso, l’intervento di Piero Poccianti ha rappresentato un momento particolarmente illuminante.
Non per le risposte, ma per la domanda implicita:
l’AI è uno strumento tecnologico
o un fattore politico e sociale?
In questo contesto, è risultato estremamente interessante l’intervento di Marina Geymonat, Head of AI Lab Leonardo Corporate, che ha portato il confronto su un piano concreto e strategico.
Il tema affrontato:
l’AI applicata alla due diligence.
Ovvero:
- analisi dello stato dell’arte delle aziende
- valutazione delle capacità reali
- supporto alle decisioni di sviluppo
Un passaggio fondamentale.
Perché significa utilizzare l’AI non solo per ottimizzare,
ma per comprendere profondamente le organizzazioni.
Questo approccio si collega direttamente ai progetti universitari, tra cui:
AIP – Agile Innovation Process
https://agileinnovationprocess.blogspot.com/2024/04/progetto-aip.html
Dove l’AI diventa:
- strumento di analisi
- supporto decisionale
- motore di innovazione strutturata
Un modello che integra ricerca, impresa e sviluppo reale.
L’integrazione tra dati, sistemi connessi e AI apre una prospettiva molto più ampia.
Non si tratta solo di efficienza.
Ma di:
- sicurezza degli esseri umani
- equilibrio dei sistemi
- tutela dell’intero creato
E qui il tema si sposta inevitabilmente:
dalla tecnologia
alla responsabilità.
I due convegni, letti insieme, restituiscono una visione chiara:
l’AI è uno strumento di potere
ma anche un’opportunità di consapevolezza.
Dipende da come viene utilizzata.
E quindi il punto centrale diventa:
non sviluppare di più
ma sviluppare meglio.
Dati, analisi, azione.
Tre elementi semplici.
Una responsabilità enorme.
Perché oggi più che mai:
possiamo comprendere il mondo
possiamo guidarlo
ma dobbiamo scegliere come farlo.
La volontà è l’unica arma contro le difficoltà.
Non rinunciamoci.
Piano, M. (2026). Verso il Mondo Ideale. Il Mondo Ideale, ISSN 3043-0240.
